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标准推广 | DCMM之数据战略理解
“十四五”时期,信息化进入加快数字化发展、建设数字中国的新阶段。中央提出了要立足新发展阶段,完整、准确、全面贯彻新发展理念,构建新发展格局,紧扣制造业高质量发展要求,以供给侧结构性改革为主线,以智能制造为主攻方向,以数字化转型为主要抓手,推动工业互联网创新发展,培育融合发展新模式、新业态,加快重点行业领域数字化转型,激发企业融合发展活力,打造数据驱动、软件定义、平台支撑、服务增值、智能主导的现代化产业体系。
制造企业数字化转型是适应当前供给侧改革、助推高质量发展的战略性变革,数字化转型的本质就是未来实现高质量发展,提供高质量的产品,同时转变粗放式生产过程,产品全生命周期实现集约化、智能化、低碳化。在数字化转型过程中要着重发挥数据要素的价值,数据管理能力的水平直接影响数据要素应用和数据价值的挖掘。
DCMM作为国家第一个数据管理领域标准,是企业落实数据驱动战略、实现数字化转型的重要抓手。数据战略作为DCMM标准的第一个能力域,也是标准内容最“虚”的能力域,与企业数字化转型工作、企业发展战略以及业务专项发展战略之间是什么关系?我们该如何理解数据战略,保证数据战略脱“虚”向“实”?
不同行业、不同企业的数字化发展和建设深度、广度都不一样,具体的数字化转型策略和方式也不尽相同,利用数据和管理数据策略也会不同。但有一点需要明确:在传统制造业推进数字化转型过程中,一定是制造业主营业务的转型发展战略输出数字化和数据管理能力需求,参考标杆数字化应用场景而制定数字化规划和数据战略,或者将数据战略内容纳入数字化规划中。
图1 企业战略体系示意图
一般地,在企业中有总体的发展战略、分业务领域的发展战略和职能领域发展战略,如图1所示。有的人可能会说,在软件开发、互联网服务、数据运营等现代服务业中信息化战略、数据开发战略也是业务战略啊?是的,这么说也没有问题,我们这里主要探讨的是“制造业”转型升级的问题,是促进制造业高质量发展的背景下来讨论的具体场景。
对于企业发展战略,企业各个领域战略可以看做是发展战略的再分解,是基于可管理、可操作因素的分解。就是一个大而模糊的目标逐步细化到可执行任务的过程。企业中各功能单位各司其职,共同完成企业整体目标。
数据战略是在新的信息技术驱动下的数字化支撑战略,其关键的作用还是要支持整体业务发展战略目标的实现,即支持产品研发、生产制造、采购供应、市场服务等细分业务领域,同时也需要支持其它职能领域的数字化转型。这就像人体的六大系统之间是互相紧密联系的,呼吸系统中也会有神经系统、内分泌系统、消化系统等支持,同时呼吸系统也支持其它系统的运转,构成“我中有你,你中有我”的有机统一体。
具体到DCMM评估要求,从两方面来说:一是要落实数据战略是如何支持业务领域战略和其它职能战略的实现,以及业务领域战略中如何结合数据战略实现目标,比如在产品开发中要构建客户个性化要求、高效快捷的交付模式,从客户需求搜集、传递、设计开发、功能测试、验证交付全过程中数据如何统一标准、快速采集传递、内外部数据如何交互等都是数据战略要落实的内容;二是其它职能战略支持数据战略能力的建设和任务的完成,比如数字化人才体系建设需要人才战略中具体落实,数字化投入需要财务战略中落实资金投入,数据管理组织需要与现有管理组织进行职责分工。
从战略管理过程来解读的话,战略规划、战略实施和战略评估也是规范的战略管理闭环。评估中要求的组织、制度、流程、记录、系统数据等也都是基于实际业务开展中需要留痕的证据,只是战略管理的对象发生了变化:数据战略!
当然,数据作为新一代信息技术驱动下的新的生产要素,相比较其它生产要素有其独特之处,但作为被管理的对象,一般的管理理念和方法对其也适用,同时也需要在管理实践过程中不断优化管理理念、管理制度、管理流程和管理工具。如图2所示,在数据管理各能力域的评估过程中,也需要同时考虑各能力域的组织、制度、流程、技术等要素的基础性管理保障作用。